Збереження висококваліфікованих лісових пожежників у західних Сполучених Штатах

Ерін Дж. Белвал а,Джуд Бейхем нар,Шейн Магштадт cПоказати більше

https://doi.org/10.1016/j.forpol.2023.103115Отримайте права та контент

Анотація

Федеральні агентства, відповідальні за боротьбу з лісовими пожежами, стикаються зі зростаючими потребами в персоналі, оскільки сезони пожеж подовжуються, а розміри пожеж продовжують зростати, але федеральні агентства намагаються наймати та утримувати пожежний персонал. Хоча багато хто припускав, що довгі сезони, складні умови праці та низька заробітна плата сприяють найму та утриманню кадрів, емпіричних досліджень цих тверджень не було. Ми збираємо унікальний набір даних про фінансовані федеральним бюджетом Interagency Hotshot Crews на заході Сполучених Штатів, які складаються з висококваліфікованих пожежників, з 2012 по 2018 рік, щоб проаналізувати фактори, що впливають на утримання пожежників. Використовуючи модель пропорційної небезпеки Кокса , ми виявили, що більший обсяг роботи, проксі для вищих доходів і накопичений досвід протягом кар’єри працівника мають значний позитивний вплив на утримання. Заробітна плата за альтернативні професії не мала істотного впливу на утримання. Утримання зменшується протягом періоду дослідження.

Вступ

Утримання серед федеральної робочої сили пожежогасіння в Сполучених Штатах викликає дедалі більше занепокоєння. Зміна клімату подовжує сезони лісових пожеж (Flannigan et al., 2013) і збільшує попит на ресурси для гасіння пожеж (Belval et al., 2020; Abatzoglou et al., 2021; Belval et al., 2022; Coop et al., 2022), тоді як утримання падає (Safo, 2021; Quinton, 2021; Wigglesworth, 2022; Sacks, 2022; Interagency Hotshot Crew Review Team, 2023; Granberg et al., 2022). Крім того, відсутність кваліфікованого персоналу вказується як перешкода для діяльності з управління паливом і зменшення ризиків (Reams та ін., 2005; Schultz та ін., 2019; Interagency Hotshot Crew Review Team, 2023), що є основним пріоритетом Сполучених Штатів. Підхід лісової служби до подолання великих руйнівних пожеж (Лісова служба США, 2022 р.). Були запропоновані численні пояснення зниження утримання в останні роки, включаючи довгі сезони, складні умови праці та низьку заробітну плату. Низьку заробітну плату часто називають основною причиною найму й утримання (United States Government Accountability Office, 2022; Davidson, 2022; Safo, 2021; Quinton, 2021; Sacks, 2022; Granberg et al., 2022; Interagency Hotshot Crew Review). Команда, 2023). Тим не менш, не було емпіричних досліджень правдивості цих пропонованих пояснень зниження набору та утримання пожежників у дикій місцевості.

Наша мета полягає в тому, щоб дослідити, чи впливає на збереження в елітних рядах федеральної протипожежної робочої сили на заході США навантаження попереднього сезону (приблизний показник заробітної плати), місцева заробітна плата альтернативних професій і досвід. Економічна теорія припускає, що пропозиція праці в даній галузі збільшує власну заробітну плату та зменшує заробітну плату в конкуруючих галузях. Наш аналіз ґрунтується на цьому розумінні, щоб визначити, чи залишаються існуючі члени Interagency Hotshot Crew (IHC) у робочій силі IHC чи виходять з неї, враховуючи зміни в робочому навантаженні та заробітній платі сторонніх професій. Ми створюємо набір панельних даних окремих членів IHC, який включає кількість днів, протягом яких вони були призначені для великих інцидентів щороку, і місцеву заробітну плату альтернативних професій на основі їх домашнього лісу. Ми використовуємо модель пропорційного ризику Кокса, щоб оцінити граничний вплив робочого навантаження особи, конкуруючих заробітних плат і досвіду на ймовірність того, що вони покинуть робочу силу IHC. Наші результати є важливим доказом для політичних дискусій щодо ролі заробітної плати та робочого навантаження в розвитку робочої сили IHC.

Попередня емпірична робота досліджувала фактори, які впливають на утримання федеральних службовців у США; більшість цих досліджень покладаються на дані Федерального опитування працівників (наприклад, Nguyen and Tuan, 2022; Byrne et al., 2017; McCarthy et al., 2020; Hassett, 2022; Kim and Fernandez, 2017; Asencio, 2016; Лі, 2020; Лейдер та ін., 2016). Ці дослідження дають зрозуміти вплив таких факторів, як середовище на робочому місці, культура, задоволеність оплатою праці та намір плинності кадрів. Однак, окрім розгляду задоволеності оплатою за власними оцінками, ці дослідження не можуть пов’язати відповіді з винагородою працівника. Крім того, вони перевіряють намір зміни, але не можуть визначити, чи залишив працівник федеральний уряд протягом певного періоду. Жодне з цих досліджень утримання не вивчало спеціально пожежників дикої місцевості. На відміну від цих досліджень утримання, які запитують людей про їхній намір залишитися чи залишити роботу, наш підхід базується на спостережуваних рішеннях фактичних членів IHC.

Попередні дослідження показали, що склад робочої сили Лісової служби США (агентства, в якому працює більшість IHC) не відрізняється різноманітністю щодо населення США в цілому (Westphal та ін., 2022), а також відносно місць, де співробітники розташовані (Locke та ін., 2023) і що раса та стать відіграють важливу роль у просуванні по службі (Sachdeva та ін., 2023). Інші дослідження робочої сили відзначають, що останнім часом підрядники почали відігравати більшу роль у виконанні завдань гасіння пожеж у дикій місцевості (Deak та ін., 2023; Huber-Stearns та ін., 2019), хоча підрядники можуть бути не в оптимальному місці для початкового реагування на гасіння ( Huber-Stearns та ін., 2019) і громади з більшою кількістю підрядників і більш диверсифікованою економікою, швидше за все, зароблять на найнятій робочій силі у випадку великої пожежі (Nielsen-Pincus та ін., 2018). Жодне з цих досліджень складу робочої сили та укладання контрактів не розглядає спеціально федеральних пожежників, а також не розглядає утримання, окрім зв’язку між статтю та расою та тривалістю кар’єри (Sachdeva та ін., 2023).

Низьку заробітну плату часто називають основною причиною відтоку федеральних пожежників (United States Government Accountability Office, 2022), що узгоджується з теоретичними рамками та емпіричними висновками досліджень інших професій (наприклад, Kang et al., 2015, Kang et al., 2021; Adams, 1963; Herzberg et al., 1959; Hirschman, 2004; Leider et al., 2016; Metro et al., 2021; Whitford and Lee, 2015). Однак вивчати оплату праці пожежників складно, оскільки структура заробітної плати федеральних пожежників у дикій місцевості є складною, а повний набір даних щодо щорічної винагороди недоступний для дослідників. Однак дані про направлення пожежників архівуються та містять інформацію про те, куди були призначені особи та на який термін (Belval et al., 2020). Незважаючи на те, що структура оплати праці гасіння пожеж у дикій місцевості є складною, вона сильно корелює з кількістю днів на призначенні. У кількох звітах зазначається, що поточна структура заробітної плати стимулює людей максимізувати час на пожежних завданнях під час пожежонебезпечного сезону, незважаючи на те, що додаткові години пов’язані з небезпекою, додатковою втомою та додатковим часом поза домом (Інновації та організаційне навчання, 2022; Гранберг та ін., 2022 р.; міжвідомча команда перевірки Hotshot Crew, 2023 р.). Ми використовуємо ці дані, щоб оцінити робоче навантаження та заробітну плату, отриману протягом кар’єри особи протягом періоду нашого дослідження.

Моделі ризику (або виживання) широко використовувалися для вивчення утримання в різних галузях. Наприклад, моделювання виживання використовувалося для вивчення факторів, що впливають на утримання посад і сфер з високою плинністю кадрів, таких як медичні працівники (Somers, 1996; Bailey et al., 2016; Cho et al., 2012; Singer et al., 1998; Опоку та ін., 2015; Чанг та Чо, 2022; Пагайя та ін., 2015), працівники соціального захисту дітей (Кларк та ін., 2013; Розенталь та Уотерс, 2006; Медден та ін., 2014), вчителі в сфери з низьким рівнем доходу (Donaldson та Johnson, 2010), некомерційні організації (Kang та ін., 2015) та робочі місця початкового рівня (Пірс та ін., 2022). У більшості цих досліджень працівники звільняються і не повертаються до того самого роботодавця. Навпаки, лісові пожежники іноді залишають професію на один або кілька сезонів і повертаються в майбутньому. Щоб врахувати це, ми розробляємо міру сукупного досвіду (тобто людського капіталу) як коваріату в регресійній моделі.

Фрагменти розділів

Wildland пожежогасіння фону

Гасіння пожеж у природі є фізично виснажливою роботою, яка потребує багато годин і тягне за собою широкий спектр фізичних і психологічних ризиків. Федеральних пожежників у дикій місцевості регулярно відправляють на події, де вони працюють по 16 годин на день протягом кількох днів (Desmond, 2009; Aisbett та ін., 2012b; Interagency Hotshot Crew Review Team, 2023; Granberg та ін., 2022). Останні дослідження підкреслюють ризики, пов’язані з цими тривалими та стресовими завданнями, включаючи зниження когнітивних функцій

Дані

Наш аналіз зосереджений на Interagency Hotshot Crews. Екіпажі, що складаються з 18–25 осіб (у 2020 році існувало 115) надаються переважно Лісовою службою США (91 екіпаж у 2020 році), хоча деякі з них розміщені в Міністерстві внутрішніх справ США (21 екіпаж) і державних установах. (3 екіпажі). Ці бригади широко використовуються під час сезону лісових пожеж у США (Stonesifer та ін., 2017; Белвал та ін., 2020). IHCs витрачають у середньому 110 днів кожного пожежонебезпечного сезону на виконання завдань, пов’язаних із лісовими пожежами

Результати

Ми оцінюємо серію моделей Кокса PH, щоб кількісно визначити вплив днів, призначених у попередньому році, сукупного досвіду та заробітної плати альтернативних професій на утримання IHC. Таблиця 4 містить оцінки коефіцієнтів моделей небезпеки. Стовпець 1 показує результати нашої бажаної специфікації, включаючи конкуруючу заробітну плату (1000 доларів США). Стовпець 2 показує результати аналогічної специфікації з використанням різниці між максимальним потенціалом заробітку екіпажу IHC та конкуруючою заробітною платою (MCEP-Competing

Обговорення

Наші результати загалом узгоджуються з рамками, які визначають, що заробітна плата загалом має мати значний вплив на утримання (наприклад, Adams, 1963; Herzberg та ін., 1959; Hirschman, 2004; Whitford та Lee, 2015), а також з емпіричними результати, які платять, впливають на утримання з інших сфер. Одним із наших ключових висновків є те, що люди, які мали велике робоче навантаження (призначені дні) минулого року, з більшою ймовірністю повернуться на наступний сезон. Days Assigned фіксує ефект обох

Фінансування

Ця робота була підтримана Угодою про скасування витрат № 21-CS-11221636-151 та Угодою про спільне підприємство № 19-JV-11221636-170 між Університетом штату Колорадо та Міністерством сільського господарства Сполучених Штатів , Лісова служба США .

Відмова від відповідальності

Висновки та висновки в цьому звіті належать авторам (авторам) і не повинні розглядатися як відображення будь-яких офіційних рішень або політики Міністерства сільського господарства США або уряду США.

Заява про авторський договір

Ми, нижчепідписані, заявляємо, що цей рукопис є оригінальним, раніше не публікувався і наразі не розглядається для публікації в іншому місці. Ми підтверджуємо, що рукопис прочитано та схвалено всіма названими авторами, і що немає інших осіб, які задовольняли б критеріям авторства, але не вказані в списку. Крім того, ми підтверджуємо, що порядок авторів, зазначений у рукописі, був усіма нами затверджений. Ми розуміємо, що автор-кореспондент є єдиним контактом

Заява про авторський внесок CrediT

Ерін Дж. Белвал: Концептуалізація, Методологія, Програмне забезпечення, Перевірка, Формальний аналіз, Керування даними, Написання – оригінальний проект, Написання – огляд і редагування, Візуалізація, Контроль. Джуд Бейхем: Концептуалізація, Методологія, Програмне забезпечення, Перевірка, Формальний аналіз, Керування даними, Написання – оригінальний проект, Написання – рецензування та редагування, Нагляд, Залучення фінансування. Шейн Магстадт: методологія, програмне забезпечення, формальний аналіз, контроль даних, написання – рецензування та редагування, візуалізація.

Декларація конкуруючих інтересів

Автори заявляють, що у них немає відомих конкуруючих фінансових інтересів або особистих стосунків, які могли б вплинути на роботу, про яку йдеться в цій статті.

Подяки

У цьому документі використано знання та досвід багатьох людей, крім яких ми можемо перерахувати тут. Проте ми хотіли б висловити особливу подяку Ларрі Мані за те, що він поділився своїми роками досвіду Hotshot, Скотту Беггетту за додаткову точність нашого статистичного аналізу та Дейву Калкіну за надання додаткової інформації.

Список літератури (99)

  • B. Aisbett et al.“Awake, smoky, and hot”: providing an evidence-base for managing the risks associated with occupational stressors encountered by wildland firefightersAppl. Ergon.(2012)
  • B. Aisbett et al.“Awake, smoky, and hot”: providing an evidence-base for managing the risks associated with occupational stressors encountered by wildland firefightersAppl. Ergon.(2012)
  • S.J. Clark et al.Professional development opportunities as retention incentives in child welfareChild Youth Serv. Rev.(2013)
  • M. Flannigan et al.Global wildland fire season severity in the 21st centuryFor. Ecol. Manag.(2013)
  • E.E. Madden et al.An examination of retention and length of employment among public child welfare workersChild Youth Serv. Rev.(2014)
  • K.M. NavarroWorking in smoke: wildfire impacts on the health of firefighters and outdoor workers and mitigation strategiesClin. Chest Med.(2020)
  • K.M. Navarro et al.Wildland firefighter exposure to smoke and COVID-19: a new risk on the fire lineSci. Total Environ.(2021)
  • M.A. Reams et al.Goals, obstacles and effective strategies of wildfire mitigation programs in the wildland-urban InterfaceForest Policy Econ.(2005)
  • J.T. Abatzoglou et al.Increasing synchronous fire danger in forests of the Western United StatesGeophys. Res. Lett.(2021)
  • J.S. AdamsTowards an understanding of inequity. TheJ. Abnorm. Soc. Psychol.(1963)
  • O. Adetona et al.Review of the health effects of wildland fire smoke on wildland firefighters and the publicInhal. Toxicol.(2016)
  • M. Alkhars et al.Closing the gap: addressing disparities in wildland firefighter compensation
  • L.D. Amorim et al.Modelling recurrent events: a tutorial for analysis in epidemiologyInt. J. Epidemiol.(2015)
  • J.D. Angrist et al.Mastering’metrics: The Path from Cause to Effect(2014)
  • H. AsencioLeadership, trust, and job satisfaction in the public sector: a study of US federal employees. International review ofPublic Adm.(2016)
  • P.C. AustinA tutorial on multilevel survival analysis: methods, models and applications: multilevel survival analysisInt. Stat. Rev.(2017)
  • B.E.S. Bailey et al.Glass half full: survival analysis of new rural doctor retention in Western Australia: glass half fullAust. J. Rural Health(2016)
  • E.J. Belval et al.Fire suppression resource scarcity: current metrics and future performance indicatorsForests(2020)
  • E.J. Belval et al.A historical perspective to inform strategic planning for 2020 end-of-year wildland fire response effortsFire(2022)
  • C. Britton et al.Risk of injury by job assignment among federal wildland firefighters, United States, 2003-2007Int. J. Occup. Environ. Health(2013)
  • Bureau of Labor Statistics, U.S. Department of LaborOccupational Employment and Wage Statistics(2023)
  • Z.S. Byrne et al.Employee engagement using the Federal Employee Viewpoint SurveyPubl. Personn. Manag.(2017)
  • C. Campbell et al.Wildland Fire Fighting Safety and Health
  • H.E. Chang et al.Turnover intention and retention of newly licensed nurses in their first job: a longitudinal studyInt. Nurs. Rev.,(2022)
  • S.H. Cho et al.Turnover of new graduate nurses in their first job using survival analysis: new graduate nurses, TurnoverJ. Nurs. Scholarsh.(2012)
  • C.C. Clogg et al.Statistical models for ordinal variables
  • J.D. Coop et al.Extreme fire spread events and area burned under recent and future climate in the western USAGlob. Ecol. Biogeogr.(2022)
  • D.R. CoxRegression models and life-tablesJ. R. Stat. Soc. B. Methodol.(1972)
  • J. DavidsonFires Spread as Firefighters Plead for Pay Raise Promised Last Year(2022)
  • Deak, A., Huber-Stearns, H., Crandall, M., Poudel, K., Davis, E.J., Coughlan, M.R., Wilmsen, C., 2023. Documenting…
  • P.A. DeFazioInfrastructure Investment and Jobs Act
  • M. DesmondOn the fireline: living and dying with wildland firefighters
  • M.L. Donaldson et al.The Price of Misassignment: the role of teaching assignments in teach for America Teachers’ exit from low-income schools and the teaching professionEduc. Eval. Policy Anal.(2010)
  • R. Granberg et al.Survey of Federal Wildland Firefighters: Working Conditions, Safety, Morale, & Barriers to Recruitment & Retention. Technical Report(2022)
  • M.P. HassettThe effect of access to training and development opportunities, on rates of work engagement, within the U.S. Federal WorkforcePubl. Personn. Manag.(2022)
  • F. Herzberg et al.The Motivation to Work(1959)
  • A.O. HirschmanExit, Voice, and Loyalty: Responses to Decline in Firms, Organizations, and States(2004)
  • F. Homberg et al.A Meta-analysis of the relationship between public service motivation and job satisfactionPublic Adm. Rev.(2015)
  • H. Huber-Stearns et al.An initial look at contracted wildfire response capacity in the American westJ. For.(2019)
  • D.M. IhrkeMission change in a Federal Agency and its link to employee transfer preferencesAm. Rev. Public Adm.(2004)
  • Innovation and Organizational LearningWildland Fire Metareview, 2007-2016. Technical Report FS-1197(2022)
  • Interagency Hotshot Crew Review TeamInteragency Hotshot Crew Programmatic Review. Technical Report FS-1225(2023)
  • S.E. Jacquet et al.The role of supervision in the retention of public child welfare workersJ. Publ. Child Welfare(2008)
  • A.M. Jung et al.Occupational factors and miscarriages in the US fire service: a cross-sectional analysis of women firefightersEnviron. Health(2021)
  • J.D. Kalbfleisch et al.The Statistical Analysis of Failure Time Data. Wiley Series in Probability and Statistics(2002)
  • C. Kang et al.Turnover and retention in nonprofit employment: the Korean college Graduates’ experienceNonprofit Volunt. Sect. Q.(2015)
  • I.G. Kang et al.Predictors of turnover intention in U.S. Federal Government Workforce: machine learning evidence that perceived comprehensive HR practices predict turnover intentionPubl. Personn. Manag.(2021)
  • E.L. Kaplan et al.Nonparametric estimation from incomplete observationsJ. Am. Stat. Assoc.(1958)
  • A. Kassambara et al.Survminer: Drawing Survival Curves using ‘ggplot2’

There are more references available in the full text version of this article.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1389934123002101

Loading